Masalah yang Diselesaikan
Memberikan gambaran yang jelas bagi pemula tentang perbedaan role di bidang data serta jalur belajar yang terstruktur, sekaligus menjadi bukti dokumentasi progres belajar yang bisa dilihat orang lain (misalnya recruiter atau mentor).
Tentang Project
Repository ini berisi dokumentasi proses belajar saya di bidang data analyst, mencakup artikel dasar seperti perbedaan role Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, serta peta belajar data untuk pemula (mulai dari dasar data, Excel, SQL, Python, hingga visualisasi data). Repository akan terus diperbarui seiring materi dan tugas yang saya kerjakan selama program simulasi industri berlangsung, sebagai bukti progres belajar dan portofolio yang bisa diverifikasi.
Cara Berpikir di Balik Project Ini
Bukti proses berpikir kontributor mengerjakan project ini — bukan cuma hasil akhirnya.
Kenapa pendekatan ini
Saya menuliskan pembelajaran dalam bentuk Markdown di GitHub karena mudah diakses, gratis, dan sekaligus melatih saya terbiasa menggunakan Git sebagai tools dasar yang dipakai di dunia kerja data.
Bagian tersulit
Bagian tersulit adalah menyusun peta belajar data yang runtut untuk pemula, saya atasi dengan riset dari beberapa sumber lalu merangkumnya ulang dengan bahasa saya sendiri.
Yang dipelajari
Sebelum project ini saya belum paham perbedaan jelas antara Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, sekarang saya bisa menjelaskan perbedaan fokus kerja ketiganya.
Galeri
Video Demo
Teknologi
Mungkin Juga Menarik untuk Anda
Karya lain dari bidang yang sama.

Data analysis-Sales Perfomance-SuperStore2011-2014
ShowcaseMenganalisis dataset Superstore untuk mendapat kan insight
WarungStok — Inventori Warung
ShowcaseManajemen stok & barang masuk-keluar untuk warung/UMKM.

