Masalah yang Diselesaikan
Mengidentifikasi penyebab kerugian pada lini produk tertentu meskipun menghasilkan penjualan tinggi. Ditemukan bahwa diskon berlebihan (rata-rata 48% pada transaksi rugi) menjadi penyebab utama, dengan 18.7% transaksi mengalami kerugian. Sub-kategori Tables menjual $207K namun merugi -$17.7K, dan kategori Furniture hanya memiliki margin 3.9%. Project ini memberikan rekomendasi strategi optimasi profit berdasarkan temuan tersebut
Tentang Project
Analisis mendalam terhadap dataset Superstore yang mencakup 9.994 transaksi penjualan retail di Amerika Serikat periode 2011–2014. Project ini meliputi proses end-to-end mulai dari data cleaning, feature engineering (5 fitur baru), exploratory data analysis, trend & seasonal analysis, hingga segmentation dan root cause analysis. Menggunakan Python (Pandas, Matplotlib, NumPy) di Google Colab untuk mengolah dan memvisualisasikan data, serta menghasilkan dashboard, laporan analisis, dan presentasi hasil temuan.
Cara Berpikir di Balik Project Ini
Bukti proses berpikir kontributor mengerjakan project ini — bukan cuma hasil akhirnya.
Kenapa pendekatan ini
Saya menggunakan workflow Data cleaning -> EDA -> Business analysis -> Root cause analysis -> KPI -> Recomendation -> Impact -> Dan Dashboard karena saya lebih familiar dengan workflow ini dan juga Menurut saya lebih mudah untuk di lakukan terutama dengan adanya google colab untuk membantu membuat grafik analisis menjadi lebih mudah
Bagian tersulit
Hal yg paling saya stuck adalah di bagian RootCauseAnalysis karena di bagian ini harus menentuka masalah utama nya yg memengaruhi sales performance,dan saya menanganinya dengan cara drill down analisis yaitu jika menemukan suatu masalah fokus mencari apa yg mempengaruhi nya,apa penyebabnya, dan bagaimana cara untuk mendapatkan recomendation
Yang dipelajari
Dari project ini daya belajar cara untuk melakukan analisa performa penjualan dengan beberapa tools yg sangan asing sekali bagi sama contoh nya adalah google colab
Galeri
Video Demo
Teknologi
Mungkin Juga Menarik untuk Anda
Karya lain dari bidang yang sama.